彭安蕾是一名计算生物学研究者，本科及硕士均毕业于英国剑桥大学（University of Cambridge）自然科学专业，学习方向涵盖系统生物学、遗传学、分子生物学、生物化学等生命科学核心领域。

​

在剑桥期间，她就读于历史悠久的 Gonville and Caius College，并在学院导师及剑桥大学遗传学相关学术环境中接受系统训练。高强度的自然科学教育帮助她逐步建立起跨学科思维、批判性分析能力，以及快速学习和整合新知识的能力。

​

在不断探索过程中，她逐渐发现自己对编程与生命科学的交叉应用具有浓厚兴趣，并将专业方向进一步聚焦于计算生物学和生物信息学。

​

毕业后，她曾于英国欧洲生物信息研究所（European Bioinformatics Institute, EMBL-EBI）实习，从事微生物基因组相关的软件开发项目，并以第二作者身份参与发表微生物学相关英文学术论文。这段经历进一步强化了她在计算方法、基因组研究与生命科学科研之间进行跨学科整合的能力。

​

除学术研究外，彭安蕾也长期参与剑桥大学学院内外的赛艇活动，并曾两次参加具有代表性的 Cambridge May Bumps 八人赛艇比赛。长期团队训练与竞技经历，也进一步培养了她的团队协作、心理韧性与高压环境下的执行能力。

​

她尤其重视学生在中学阶段建立真正的探索能力、批判性思维与跨学科意识。在她看来，顶尖大学所看重的不只是学生已经掌握了多少知识，而是学生是否能够面对陌生问题，主动学习、提出问题，并将不同领域的知识连接起来。

​

因此，她的指导尤其适合希望从传统生物学进一步探索计算生物学、生物信息学、基因组学，以及“生命科学 + 编程”交叉方向的学生。

​

适合的学生

特别适合以下学生接受指导：

• 希望申请剑桥、牛津及英国顶尖大学自然科学、生命科学相关专业的学生；

• 对 Computational Biology、Bioinformatics、Genetics、Genomics、Systems Biology、Molecular Biology 等方向感兴趣的学生；

• 同时对生物学与计算机科学 / 编程感兴趣，希望探索交叉学科方向的学生；

• 正在修读 A-Level Biology / Chemistry / Mathematics / Computer Science、IB Biology、AP Biology 等课程的学生；

• 希望参与科研项目、Extended Project、学术论文、编程或数据分析型生命科学项目的学生；

• 希望提升科学思维、研究问题设计、跨学科分析、批判性思维与学术表达能力的学生；

• 计划未来进入生命科学研究、生物信息学、基因组学、生物技术或计算生物学方向发展的学生。

 

适合的申请方向

英国方向

• 特别适合希望申请 University of Cambridge、University of Oxford、Imperial College London、UCL、University of Edinburgh 等高校自然科学、生命科学及交叉科学方向的学生。

​

专业方向

• Computational Biology、Bioinformatics、Biological Natural Sciences、Genetics、Genomics、Systems Biology、Molecular Biology、Biochemistry 及相关生命科学与计算交叉专业。